自然语言的造句举例，经典例句来源于众多的国内外优秀文学作品，是您学习自然语言造句的最佳参考材料。
用“自然语言”造句 第1组1、关于自然语言的排比句。
2、作者认为，动词的语义聚合与语义组合分析是自然语言信息处理中最为关键的基础性工作，也是目前自然语言信息处理领域的瓶颈。
3、跨团队交流的能力受到自然语言的多义性的限制。
4、该短语的自动识别对于自动句法分析,机器翻译等自然语言处理系统都有重要意义.
5、自然语言检索是情报检索的发展趋势.
6、与内部语言的和认知的机制相对应，课堂需要提供自然语言环境和认知学习条件。
7、或许，你还可以对自然语言进行解析，然后把推文打包成元数据，然后推出去。
8、照应是自然语言语篇的显著特点之一.
9、传统逻辑和模态逻辑在分析自然语言假言命题方面都存在缺陷。
10、要实现自然语言自动处理,必须抽取单词的词干.
用“自然语言”造句 第2组11、论文的第三部分介绍了功能组块标记在自然语言处理系统中的应用。
12、口语翻译系统通过计算机实现从一种自然语言的语音到另一种自然语言语音的自动翻译，具有非常广阔的应用前景。
13、模糊性与离散性是自然语言的根本属性，研究模糊语言翻译过程中的语言离散特点有助于促进翻译的忠实性的提高。
14、当然，使用像这样的自然语言编写方式时，会存在许多摸棱两可的地方。
15、通过对军事文本的分析，结合自然语言理解的需要，分别设计了常用词字典、动词字典和实例库的数据结构。
16、语言的模糊性是语言的一种客观实在，它是自然语言的本质属性。
17、在当前自然语言处理的研究状况下，文学语言处理应当受到足够的重视。
18、观察赛克以自然语言界面的原型运作，就像在聊天室里观看集盲聋哑三重残障于一身的海伦凯勒一样。
19、生成语义学家摆脱了乔姆斯基的句法形式研究，认为自然语言的句法不能独立于语义，而语义不能独立于人的认知。
20、词类识别是自然语言理解和分析的基础.
用“自然语言”造句 第3组21、在自然语言处理领域，藏语也和汉语一样面临着词语切分的问题。
22、逻辑研究应提倡兼容，数理逻辑、自然语言逻辑、归纳逻辑、辩证逻辑、法律逻辑等等可以共同存在、共同发展。
23、对喜欢阅读的人来说，看书就是一种享受。书卷中的意念像一股无形的动力，影响你的思想和心态。书乡浸淫日久，则心胸玲珑，见识广阔，自然语言有味，气质高雅，此书卷气也。
24、规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。
25、目前常用的人工智能方法、规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。
26、自然理解才是本然的因此也是最深厚的理解。所以，只要我们不能运用简单直接的自然语言去解释一个结果，我们就还没有真正弄懂。周濂
27、本文介绍在同济大学SIEMENS7570计算机上建立的自动文本检索原型系统，该系统是以改善用户与系统的交互界面为目的，可以用自然语言输入，实现全文检索。
28、贯穿整个维基的是超文本结构，但在一个给定的页面，在你使用自然语言作出多变命令的范围内，你可以描述所有需要描述的东西。
29、利用日汉平行语料库自动获取汉语译词无论是在词典编撰，还是在自然语言处理领域都有着广泛的应用。
30、ACOPOST是一套POS标识器集合。语言标识的任务是将一个特殊集合中的符号分配给一个自然语言文本中的单词。
用“自然语言”造句 第4组31、用自然语言理解方法研究语音识别后文本的检错纠错，将是提高语音识别性能的一个重要研究方向。
32、自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。
33、在自然语言处理系统的应用过程中，很多系统允许用户自由挂接一部或多部领域词典。
34、词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.
35、本文从自然语言处理的角度，综述了国内外对隐喻和换喻的计算方法。
36、自然语言处理是人工智能的一个重要分支.
37、复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题，是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。
38、这是另一个关于计算机如何有助于自然语言发展的有趣故事。有些人曾经发明了一些属于他们自己的口语，比如世界语。
39、可见，计算机语言的开发，遵循着很多自然语言的规则，尝试并保持尽可能的简单，方便程序员编程。
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